BI 中文站 12 月 18 日报道

2016 年是科技行业不同寻常的一年。除 Snapchat 推出 Spectacles 之外，市场上并没有真正颠覆性的技术，能吸引公众的广泛讨论。

美国科技行业规模最大的公司，尤其是 Facebook、微软、谷歌和亚马逊，今年投入了大量精力去推广稍显抽象的技术：它们正致力于开发所谓的通用人工智能，并在各自产品中加入这些智能元素。

过去几周中，谷歌开源了 DeepMind 的许多代码。Facebook 在一系列视频中以深入浅出的方式展示了人工智能是如何工作的。微软则发布了庞大的数据集，协助训练 Siri 和 Cortana 等虚拟助手。亚马逊则公布了亚马逊 Lex，帮助开发者在各自应用中集成类似 Alexa 的智能服务。

如果你去询问这些公司的 CEO，那么他们所做的是在应用中开发新特性和新功能，包括谷歌照片中的面部识别、Facebook 中的即时翻译，使用人工智能去智能调度互联网流量，以及在微软 HoloLens 现实增强设备中实现远程传送。

然而，这些公司向人工智能投入巨大的精力仍是件很奇怪的事。无论科技行业对人工智能有多么狂热，对广大公众来说，人工智能仍然非常抽象。人工智能无法触摸、无法感觉、无法穿戴，也无法购买。除非你密切关注科技行业，否则对你来说，人工智能很可能只是某些内在的、不可见的东西。

然而，除了人工智能机器人直接带来的帮助之外，微软、亚马逊、谷歌和 Facebook 等公司过去几个月热衷于探讨人工智能可能也有其他目的。

原因1：招聘

如果去问问全球规模最大的科技公司，可以看到，人工智能的兴起正成为科技行业的重大趋势，堪比从桌面计算向移动计算的转移。

谷歌 CEO 桑达尔皮查伊（Sundar pichai）是人工智能的忠实支持者。他曾设想，在未来的世界中，所有用户都会使用个性化的谷歌服务。Facebook 和微软也展示了人工智能如何改善各自的应用，给 powerpoint 等工具带来帮助。

未来的前景非常光明。我们的所有照片、文件、消息，乃至生活，都将更有组织、更智能，变得更好。我们将依靠软件去做所有一切，无论是办公、购物还是出游。

然而这里出现了一个重要问题。Facebook 应用机器学习部门负责人乔奎因坎德拉（Joaquin Quinonero Candela）表示：你无法在全球范围内找到足够多的机器学习专家。

硅谷公司正在尽一切可能招聘程序员。顶级的人工智能专家则更热门，各大科技公司都在争抢这些人才。

因此，关于人工智能的热潮与面向用户的推广关系不大，而更多的是为了吸引开发者的关注。这甚至不是针对目前一代开发者，而是在校学生，以及自学的专家。

让这些人群对人工智能感兴趣符合 Facebook、谷歌和其他公司的最佳利益，尤其考虑到，在外界眼中，人工智能存在魔力，很难掌握。

在实际工作中，人工智能属于应用数学和统计学的范畴，而这些是可以学习的。如果下一代程序员畏惧人工智能的概念，那么这将成为谷歌、Facebook 和所有其他科技巨头的大问题。

简而言之，如果你希望未来几年在科技行业找到工作，那么应当花些时间去学习编程和统计学，并着手了解微软、Facebook 和谷歌免费提供的人工智能代码。

原因2：云计算的大战

对亚马逊、微软和谷歌来说，情况尤为如此。在云计算市场，这三家公司排名前三。

通过云计算服务，创业公司和财富 500 强公司可以付费获得无限多的计算资源。在起步之初，你需要的只是一张信用卡。

亚马逊 AWS 是公有云的领先者，而从多项指标来看，这样的领先优势很明显。未来几年后，AWS 甚至有可能成为亚马逊最主要的营收动力。不过，微软和谷歌也在尽一切可能去把握云计算市场的机会，投入资金和资源发展微软 Azure 和谷歌云计算平台等产品，并招聘高管去负责这些业务。

然而为了赢得云计算市场的大战，你需要赢得开发者的信任和支持。由于市场上存在许多选择，门槛较低，因此这三家科技巨头正努力采取种种措施，吸引开发者使用自己的服务。

这意味着，这些云计算平台需要提供开发者想要的功能。

尽管目前人工智能才刚刚起步，但许多公司都希望在未来能使用人工智能。首先是创业公司，未来几年后财富 500 强公司也将加入。对亚马逊、谷歌和微软来说，目前建立关于人工智能的专业性将有助于未来的回报。

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