随着人工智能技术在近年来的大热，作为最老牌科技企业之一的英特尔自然也不会放过这一发展契机。机器学习、人工智能很快会成为重塑企业 IT 的核心科技，并让原本身居高位的行业巨头继续保持优势。作为技术领域最具影响力的四大巨头，英特尔、谷歌、IBM 与微软都在这一领域投入了大量资源，并希望借此加快下一代应用的开发。

多年来，pC 一直都是英特尔的核心业务。但近年来我们已经看到英特尔开始了自己的冒险之旅，并向诸如物联网、自动驾驶和人工智能等领域展开了投资。有数据显示，人工智能到 2020 年将发展成为一项规模达到 50.5 亿美元的庞大业务集群，而英特尔则希望自己能够成为这一技术领域的核心玩家之一。

如今的 AI 技术已经被应用到了诸如图像、视频和声音识别等多个领域，我们甚至还可以在社交平台、地图和在线内容的生成领域找到 AI 技术的踪迹。而且，有许多科技巨头还使用 AI 技术中细分的机器学习、自然语言处理等功能设计出可以自己识别文字、物体、声音、动作和模式的系统，而这一系统则可以总结出庞大数据的内在规律，并为用户提供结构化的有用信息。

去年十月，英特尔宣布收购人工智能公司 Saffron，再次增加对人工智能技术的投资规模。和其他人工智能公司一样，Saffron 技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集里提取有用信息。不同的是，Saffron 专注于研发联想记忆技术，而非像谷歌和 Facebook 等重度投资的深度学习类人工智能。

我们看到了认知计算技术的巨大前景，它不仅能够作为高性能的服务器处理大量企业数据，而且还能改进那些针对残疾用户设计的设备，帮助他们感知外界或者处理复杂的实时信息。小设备也能利用大数据，只要它们足够智能及具备连接性。英特尔新技术集团总经理约什-瓦尔登(Josh Walden)说道。

比如，诸如 Alexa、Siri、Cortana 和 IBM 的 Watson 这些服务都基于 AI 算法为用户提供服务，而诸如 Netflix 和 pandora 这些平台则可以利用 AI 学习到的用户习惯为其提供节目和内容推荐。

目前，英特尔芯片已经部署在全球 97% 包含 AI 工作内容的数据中心内，该公司旗下 Xeon 和 Xeon phi 芯片则是机器学习领域使用率最高的芯片产品。从公司路线图内容来看，英特尔未来的主推产品KnightsCrest将紧密集成最高配置的英特尔至强处理器与 Nervana 创新技术，因此可以为深度学习提供极高性能，并通过高速互连网络提供前所未有的计算密度。

更加值得一提的是，为了增强在人工智能市场上的竞争力，英特尔不久前宣布收购初创公司 Nervana Systems。在成功收购后，该公司表示与图形芯片相比，Nervana 技术有望使深度学习系统的运行速度在未来三年内提升 100 倍。

如果这一预计准确的话，那么这一技术将可以帮助英特尔开发出更加复杂的神经网络，并帮助数据专家更快的解决 AI 技术所遇到的问题。

济宁IT新闻