《连线》杂志近日撰文称，谷歌、Facebook、微软等科技巨头不仅希望利用人工智能提升自己的服务，还想围绕这项技术重塑自我。

以下为原文内容：

李飞飞是人工智能领域的大拿。作为斯坦福大学人工智能和视觉实验室的主任，她领导开发了 ImageNet，这是一个庞大的图片数据库，意在加快人工智能的视力发展。

这项技术的确奏效了。在它的推动下，涌现了一批可以识别物体、动物、人类甚至整个场景的深度学习系统在全球规模最大的图片分享网站上，这类技术早已无处不在。如今，李飞飞将在谷歌内部运营一个全新的人工智能团队，此举凸显出这家全球最大科技公司在人工智能领域的野心：他们希望围绕这种全新的技术重塑自我。

除了李飞飞之外，社交网络服务 Snap 公司研发高管李佳也加盟了谷歌。她们将在谷歌云计算业务内共同领导一支团队，开发各种各样的在线服务，让所有程序员和企业都可以借此开发自己的人工智能技术。

这个新的云机器学习事业群（Cloud Machine Learning Group）再次证明，人工智能不仅在改造谷歌所使用的技术，还在改变这家公司的组织方式和运营模式。

谷歌并不是唯一一家快速转变方向的科技巨头.亚马逊也在打造类似的人工智能云计算事业群。 Facebook 和 Twitter 同样成立了类似于谷歌大脑（Google Brain）的内部团队，后者负责在谷歌自己的技术中融入人工智能。

最近几周，微软也围绕其现有的机器学习项目重组了很多业务，成立了新的人工智能和研发事业群。而负责这个事业群的微软执行副总裁哈里舒姆（Harry Shum），在职业生涯初期就曾是一名计算机视觉研究员。

非营利组织艾伦人工智能研究所 CEO 奥伦艾奇奥尼（Oren Etzioni）表示，这些变化一定程度上是为了加强营销力度，充分利用外界对人工智能的关注。例如，谷歌就很重视外界对李飞飞的新事业群的关注，因为这对该公司的云计算业务有利。但艾奇奥尼表示，这些公司的确在内部推动实质性的转变，而人工智能也将在我们的未来生活中扮演越发重要的角色。这不是单纯粉饰门面。他说。

新型云

李飞飞的事业群是为了巩固谷歌在新的人工智能大战中的领先地位。该公司正在与亚马逊，微软和 IBM 等公司展开竞争，开发专门为人工智能设计的云计算服务。这其中包含的服务不仅能识别图片，还可以识别语音，完成机器翻译，甚至理解自然语言。

云计算获得的关注始终不如消费级应用和手机，但却有可能主导这些科技巨头的营收。就连亚马逊和谷歌这些以消费市场为导向的服务也都认为，云计算最终会成为他们的主要营收来源。

今后几年，人工智能将充分利用这一趋势，提供各种各样的工具，帮助企业开发他们原本无法独立开发的机器学习服务。RapidApI 是一家专门帮助企业用户使用这类服务的公司，该公司 CEO 艾多基诺（Iddo Gino）表示，他们已经接触到数以千计的开发者，使用最多的就是图片识别服务。

在上周宣布李飞飞的任命后，谷歌便推出了新版云计算服务，不仅可以识别图像和语音，还能完成机器翻译。该公司还宣布会很快推出一款服务，允许外界使用去数量庞大的 GpU 处理器农场，这种芯片是运行深度神经网络的关键。

之前几周，亚马逊刚刚从卡内基-梅隆大学招募了一位著名研究员，负责该公司的工智能云计算事业群微软也在一天前正式发布了可以开发聊天机器人的服务，并宣布将为特斯拉创始人伊隆斯克（Elon Musk）和 Y Combinator 总裁山姆奥特曼（Sam Altman）共同创办的 OpenAI 人工智能实验室提供 GpU 服务。

新微软

这些科技巨头不仅在争相为其他企业提供人工智能技术，还在内部加快自己的人工智能开发速度。今年 9 月末，微软宣布在舒姆的领导下成立新的人工智能和研发事业群。舒姆将领导 5000 多名计算机科学家和工程师，将人工智能整合到该公司的产品中，包括必应搜索引擎、小娜数字助理以及微软的机器人项目。

该公司还对研发事业群展开了重组，以便快速将各种新技术整合到产品中。舒姆表示，该公司希望进一步加快人工智能技术的普及速度。微软最近几个月已经开始让聊天机器人走出实验室，将其融合到真正的产品中但并未取得太大成功。不过，他们还是希望能在未来几年加快从研发到产品的转化进度。

我们并不知道客户对人工智能的期待是什么。舒姆说。该公司认为，通过拉近研发部门与产品设计部门的距离，便可更好地理解人工智能如何满足用户的真实需求。

新大脑

类似地，谷歌、Facebook 和 Twitter 也都成立了核心人工智能团队，在整个公司范围内传播人工智能技术。谷歌大脑最早是 Google X 实验室的一个项目，由现任百度首席科学家、前斯坦福计算机科学教授吴恩达领导。该团队提供了许多著名的服务，包括 Google photos 的图片识别和 Android 的语音识别。

但他们有可能与所有内部团队展开合作，包括谷歌安全团队，后者正在寻找各种各样的方法，通过机器学习寻找安全漏洞和恶意软件。

与此同时，Facebook 也拥有自己的人工智能实验室和类似于谷歌大脑的团队应用机器学习事业群（Applied Machine Learning Group），其使命是在各种 Facebook 产品中推广人工智能技术。该公司 CTO 麦克斯克洛普夫（Mike Schroepfer）表示，这种模式已经起到了效果：Facebook 约有1/5 的工程师现在都在利用机器学习技术。

斯克洛普夫认为，Facebook 应用机器学习事业群开发的工具是一个改变一切的巨大飞轮。当他们开发了一种新模式或研究了一种新技术后，便可立刻被成千上万从事产品开发的人使用，并为数十亿人提供服务。他说。

在收购了多家人工智能创业公司后，Twitter 也成立了一个类似的团队，取名 Cortex。

新教育

这些企业都面临相同的困境：想要找到真正能够推动人工智能项目发展的人才非常困难。考虑到深度神经网络最近刚刚进入主流，像李飞飞这样的人才并不多见。普通程序员难以胜任这样的工作。

深度神经网络是一种非常难以开发的计算机服务，它并不是通过编程来完成特定的任务，而是需要借助海量数据引导出所需的结果工程师扮演的角色更像是教练，而非球员。

因此这些大公司也在努力为员工提供在职培训，希望他们能够掌握这种新技术。今年春天有报道称，谷歌正在内部举办深度学习培训班，Facebook 也为所有的内部工程师提供机器学习指导，还通过一个正式项目帮助员工成为全职人工智能研究员。

人工智能如今已经成为科技行业的热点话题，这让人感觉它似乎会很快成为明日黄花。但谷歌、微软和亚马逊内部的情况显然并非如此。这些公司也都希望在整个科技领域推动这项技术的发展。（编译/长歌）

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