fastcodesign 网站发表文章称，2017 年的消息应用大战已经开场，谷歌近日推出的 Allo 将与苹果和 Facebook 等公司的消息应用开展同台竞争。文章中介绍了 Allo 团队如何在印度和印尼进行初始调研，它的优势是什么，以及它目前存在的一些问题。以下为原文内容：

苹果的 Messages 和 Facebook 的 Messenger 最近几个月一直在稳步推出新的功能。谷歌认为 Allo 可以战胜这两个应用，这要归功于它最有价值的资产：关于我们在网上做什么、搜索什么东西的丰富数据，以及已经投资到机器学习中的数十亿美元。

谷歌 Allo 的优势

在谷歌 Allo 上，这些优势体现在几个简单但却富有吸引力的方面。当你想给某人发消息时，Allo 可以提供智能回复。它们类似于收件箱中的那种智能回复，但却针对你聊天的内容和背景进行过仔细调整。举例来说，如果有人向你展示他跳伞的照片，你就可以看到一系列可供选择的智能回复：真勇敢，好有趣和太刺激了。

更有趣的也许是，现在你可以通过 Allo 与谷歌直接聊天，这要使用一个名为谷歌助手功能。 很早以前我们就在和谷歌交谈了：你在搜索框里输入一个词，搜索答案，然后可能再多输几个词，就可以获得更好的答案，谷歌 Allo 工程副总裁斯科特霍夫曼（Scott Huffman）解释说。

正如霍夫曼指出的那样，谷歌为了让交谈变得更加自然，不惜投入了重金。所以，现在你不需要键入天气纽约，而是可以进行复杂查询，比如下周二的天气这么样？ 搜索引擎和聊天线程是迄今为止人们最容易理解的两个界面，他说。如果你本来就是在聊天，为什么你不创建一个真正像是在聊天的用户界面（UI）呢？

据霍夫曼所说，这样做的目的，是让谷歌助手成为一个真正的聊天伙伴不仅仅是在一对一的交谈中。在谷歌 Allo 上，如果你和朋友聊到晚餐，你可以输入@google，然后谷歌助手就会加入聊天，推荐附近的餐厅。现在这个功能还不算不上是很神奇有很多时候，它还提供不了你想要的东西，但是不难想象，它正在向着那个目标前进。

在印尼和印度进行调研

谷歌较少提到的一件事是，它的几乎所有产品都是从人种学研究开始的。Allo 的研究开始于印尼和印度。谷歌的员工考虑了数十个当地人的家庭，观察了从未有过台式电脑的人是如何使用消息的。他们看到了消息如何主宰了移动计算的方方面面。

例如，一个兼职卖薯片的印尼中年男子，他的全部交易都是通过消息来进行的；一位印尼时装设计师，在采购面料、检验样品，发送设计的时候一概使用 SMS 手机短信；一个印度女人，则通过群聊来获得各种健康资讯。对于谷歌员工来说，这些做法似乎和西方人的做法差别很大，但却有一种参考意义你如果想在一个聊天应用之上建立各种服务，可以参考一下这些印尼人和印度人的做法。

谷歌、Facebook 和苹果把这么多的精力花在消息应用上，这不是在赶时髦。这是一种合乎逻辑的演变，如果没有 应用为王的假设，那么我们花在手机上的时间有很大一部分都是花在了消息上，那么我们为什么不把消息作为一个门户，一个我们在手机上一切活动的门户呢？ 消息和我们的生活紧密交织，你用它做的事情太多了，多到了熟视无睹， Allo 的 UX 负责人贾森康韦尔（Jason Cornwell）说。 消息可以做的事情太多了，作为一个行业，我们才仅仅触及了它的表面。

你可以从中国的微信中看到它的潜力。在微信上，你可以和数以百万计的企业聊天，无需离开这个应用就可以付款给对方。你可以在微信里预订餐厅，叫出租车。与其说它是个消息应用，不如说是你的整个数字生活门户。在西方，消息应用还没有还没有进化到这种形式，部分原因是很多人在长大成人的阶段都是在和 app 与桌面电脑打交道。但是在移动世代长大的用户并没有这种成见。

Messages、 Messenger 和 Allo 发布的功能，都在朝着成为主屏的替代者的方向缓慢前进。Messages 现在允许第三方应用接入到了，这样一来，你在与朋友聊天的时候，也可以找到 Open Table 的订单。 Messenger 正在创建聊天机器人和支付功能，不久之后，你就可以与 Everlane 的机器人聊天，购买新的衬衫，而无需启动它的 app 或网页了。

让过程变得直观

暂时来说，Allo 更加低调，也更加先进。就拿前面说的那个跳伞的例子来说，它确实有用的。要提供智能回复建议真勇敢、好有趣和太刺激了 谷歌的服务器必须要分析你的图片，弄清楚发生了什么，然后提供一系列像样的回复列表。不过谷歌可能需要在标点符号上再努把力，如果没有感叹号，谁知道真勇敢是不是在讽刺呢。

眼下，Allo 的回复部分上基于谷歌员工捐赠的聊天数据；随着现实世界样本日益增多，它的回复也应该有所改善。但也有一些有趣的迹象表明，它已经在适应上下文背景了。如果你向某人说在吗，自动回复就会是什么事。谷歌通讯产品的副总裁尼克福克斯（Nick Fox）说，这些智能答复旨在解决消息使用的一个基本问题。我们知道自己想要说什么，但仍然需要花很长时间才能真正说出来，原因可能有，我们当时需要单手打字很不方便，或者我们在前往杂货店的路上。 这让聊天更有效率，福克斯说。 但有时候，智能回复也会和你想说的话略有不同，这就会以一种新的方式推动对话向前进行。

但是关于 Allo，最有趣的事情是谷歌助手。 我们看到了一个很大的机会，就是当有人在群聊过程中，不得不离开查找一些资料，然后再回来，康威尔说。把谷歌助手拉到你的聊天组里，预示着在未来，主屏或应用商店不会再是一个瓶颈。谷歌助手可以化解我们习以为常的很多麻烦。比如你和朋友聊到晚上聚餐，本来你需要离开聊天应用，找到一家餐厅，复制链接，然后又回来粘贴链接，继续聊天。而有了谷歌助手，这个过程就会变得更加优雅和直观。你和朋友都可以看到寻找餐厅的结果。

目标是让 UI 消失

当然，困难之处是你要知道助手可以做到哪些事情在 UX 领域中，这个问题叫做可发现性问题。亚马逊 Echo 是一个很好的反例。Echo 现在可以做无数事情，因为它可以调用第三方集成的技能，但是你是怎么知道它有这些技能的呢？亚马逊每周发送一封电邮给你，让你知道它有哪些新技能。当你与这个助手聊天时，它会推送消息给你，介绍它的各种功能，比如翻译、游戏、体育、旅游等等。

但我们显然还处在早期阶段。例如，当我问谷歌助手，给我在找个达美航班，10 月 30 日飞往旧金山，它仍然会把我带到谷歌的网页搜索结果。但现在，我可以问助手我给马克发过哪些邮件。问题的关键是，在 Allo 真的可以成为全能助手之前，谷歌需要制作大量的脚手架。但谷歌表示，这项工作很快就会完成。与其他应用（比如 Uber 或 Open Table）进行第三方集成，今年冬天就会实现。而 AI 本身也会变得越发擅长回复用户的问题同时也为开发者提供越来越多的数据，让开发者了解用户想让 Allo 做哪些事情。

对用户来说，关键细节可能会是一件看起来理所当然的事情：当你已经在聊天的时候，把一个虚拟助手引入到聊天中，这是一种新的范式，你只需要键入@google就能做到。 这是很有变革性的做法， 拥有十多年的 UI 经验的康韦尔说。这可以解决 app 的两大问题如何让人们传播 app，如何让人们真的使用 app。康韦尔认为，我们已经达到app 的巅峰，范式转移在所难免新的范式可以让服务更加容易地创建和传播。

对于我这样的设计师来说，任务目标就是让 UI 消失，他说。在未来，自然语言处理和 AI 会变得非常出色，以至于不必再创建 UI。现在我们正在朝着这个目标迈进。

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