Digital Trends 报道，来自哈佛大学和佛蒙特大学的研究者开发了一款机器学习程序，其判断 Instagram 用户是否患有忧郁症的准确率可达到 70%。而之前的研究表明，医生对患者是否患有忧郁症的正确诊断率只有 42%。

研究者在论文中称，他们的程序分析了 166 个 Instagram 账号的 43950 张照片。程序利用所谓marker来鉴别 Instagram 用户是否有忧郁症，分析的内容包括色彩、元数据、和脸部识别。研究还发现，患有抑郁症的 Instagram 用户一般不喜欢使用滤镜，但如果他们用的话，他们倾向于使用Inkwell滤镜。

济宁IT新闻