华盛顿大学机器学习教授 Carlos Guestrin 认为，所有软件应用在 5 年内都将需要内置智能，使数据科学家经过培训，能够对海量数据进行分析的人员成为这一新兴认知技术经济中的关键工作者。

目前已有一些核心的关键应用依赖机器学习，最主要的是推荐程序、欺诈探测系统、预报工具和旨在预测顾客行为的应用。

一名知情人士表示，Netflix 估计在一个单一应用其电影推荐系统上每年支出 1.5 亿美元，而一旦把该公司对相关技术的所有应用都考虑在内，总账单很可能是这一金额的四倍。适应即将到来的智能应用时代的最大障碍，可能是文化上的。从现在开始，所有的经理都将需要在数据引导下做出决策。

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