6 月 18 日，据科技博客 VentureBeat 报道，提到谷歌的 DeepMind 人工智能，大家首先想到的一定是击败韩国棋手李世石的 AlphaGo，不过后来它又学了走迷宫等新招数，现在 AlphaGo 又开始了自己新的征程。

今天，谷歌 DeepMind 实验室宣布它们开始了新的实验，其中包括在游戏中训练一只蚂蚁将球射进球门。是不是觉得这比下围棋简单多了？其实不然，亚马逊、苹果、Facebook 和微软都正在该领域进行着相关研究。

我们还打造了一个分布式的大型深度强化学习（reinforcement learning）系统并将其命名为 Gorila，该系统利用 Google Cloud 平台大幅提高了训练效率，眼下该系统已经开始为谷歌的个性化推荐系统服务。谷歌 DeepMind 实验室的席尔瓦在博客中写道。

强化学习涉及我们熟悉的试错学习项目，DeepMind 实验室将其与深度学习相结合，以便获得更强的推理能力。

在博客中，席尔瓦还提到了许多 DeepMind 实验室的研究项目。

为了解决连续控制问题，如机器人操作和运动，我们还专门开发了许多深度强化学习方法，这些方法可以很好的解决蚂蚁踢球等问题。席尔瓦说道。未来几个月内，DeepMind 实验室还将发布开源的迷宫软件。

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